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PSA値で見る
前立腺癌患者の治療実態

JMDCが保有する臨床検査値DBから前立腺癌の指標であるPSA値を活用し、前立腺癌患者の治療実態、薬剤別PSA値の推移、個別ペイシェントジャーニー分析を行った。
１）新規前立腺癌患者のPSA値分布
２）新規前立腺癌患者の治療割合、及び製品群別シェア
３）前立腺癌患者の新規処方薬剤別、PSA変化率
４）新規前立腺癌患者の個別ペイシェントジャーニー例

レセプトから読み解く
バイオ患者の病院連携実態

バイオ患者の病診連携実態をテーマに、専門施設にかかる際の紹介状の有無や、紹介元施設での確定診断の有無を分析した。
1）紹介状発行の割合
2）紹介元施設での確定診断割合
3）紹介先施設の概要

糖尿病患者におけるCKD重症度別の治療実態

JMDCが保有する臨床検査値DBから尿アルブミン/Cr比、eGFR値を活用し、基礎疾患に糖尿病がある患者におけるCKD重症度分類別の併存疾患・治療薬分析を行った。
１）糖尿病患者におけるCKDステージ分類
２）CKDステージ分布とCKD診断率
３）CKDステージ別の併病疾患分析
４）CKDステージ別、DPP-4阻害薬/SGLT-2阻害薬の処方割合

移植・非移植施設における血液がん患者の実態調査

地域データを用いた分析事例
今回は血液がんの移植実態をテーマに、患者の県移動や、移植施設/非移植施設の患者背景の違いなどを分析した。
１）移植施設と非移植施設の患者背景の違い
２）移植実施患者/非実施患者の比較（年齢性別分布と併存疾患の違い）
３）移植患者の施設間移動分析（県外からの来院率等）

JMDC 医療機関DB / 電子カルテDBを用いた分析事例

JMDCでは、保険者由来のデータベースだけでなく、医療機関由来のデータベースも保有している。今回は、非DPC病院の情報や電子カルテ情報(臨床検査値)を持つという特長を生かし、以下を分析した。
１）DPC/非DPC病院におけるCOVID-19患者の違い
２）アトピー患者におけるTARC値を用いた重症度分布、処方薬剤の傾向

妊娠期間中における処方薬剤内訳の分析

保険者DBは、保険外診療である正常妊娠や正常分娩を含まないが、
健保の加入者台帳データから妊娠期間を推定することで
妊娠前・妊娠期間中における処方薬剤の傾向の差の分析を行った。

調剤薬局形態別 患者動向の分析

患者さんは処方箋を受け取った後、どのような薬局で薬を受け取っているのか。
調剤薬局の形態(地域薬局/チェーン薬局/院内薬局 など)によって、
傾向が異なるのではないかという仮説を立て、保険者DBを用いた分析を行った。

小児ぜん息患者を対象とした気象予測が行動変容に影響を与える可能性の考察

ぜん息患者数と気象を組み合わせた分析から、「ぜんそくリスク予報」の予測モデルを作成し、さらに広く伝えるためにスマートフォンアプリを開発した。
そこで本研究では、トランスセオレティカルモデルに基づき、ぜんそくリスク予報アプリがぜん息の自己管理の維持により役立つものにするために、アプリ利用者の利用傾向分析を行った。

分析軸の違いが新患数へ及ぼす影響の検討

データ分析軸の違いが新患数に及ぼす影響を調査することを目的に、下記 2 点を分析しました。
1. 処方患者 1 人あたりのかかる調剤薬局数(患者軸)
2. 分析軸による新患数の差(患者軸・薬局軸)

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（2021/8/23更新）

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